智慧物聯網微學程
本學程主要的人才培育主軸為物聯網與區塊鏈，
透過本校既有的電機工程系、資訊工程學系、水產養殖學系，
以及全校開設的博雅通識，結合師資及課程統整。
以 Python 語言的學習貫徹微學程。
在基礎課程階段，學生先培養程式設計能力，
於核心課程階段培養智慧物聯網之理論及實作能力，
最終於總整課程時修讀稍微有難度的課程作為驗收!
課程介紹
程式設計與資料處理
下學期開設 (適合非資訊同學課程)
課程特色：
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實作學習入門網路與程式語言
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提升資料處理效率
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提供非資訊系背景同學實用主題
物聯網實務應用(科技)
每學期開設 (適合非資訊同學課程)
課程特色：
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了解物聯網的架構，學習物聯網的控制裝置
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搭配網站與資料庫、Restful API、App, 製作出可透過手機遙控的物聯網系統
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依照修課同學的科系訂定題目，結合不同系所的主題進行發揮。
程式設計
上學期開設
基礎課程
課程特色：
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建立邏輯設計基礎
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學習C系列程式語言撰寫
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學會各種應用程式開發
核心課程
人工智慧物聯網基礎實作
(重點課程)
課程特色
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課程無系所限制，歡迎生命科學同學選修
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強化程式語言能力、加入養殖或生命科學之物聯網硬體實作
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內建函數庫、體會人工智慧實現個人創意
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體驗硬體結合程式語言、理解人工智慧演算法的運作原理與功能上的極限
感測元件與互動式系統實作
(重點課程)
課程特色
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課程無系所限制，歡迎非電機電子相關領域同學選修
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嵌入式開發模組介紹
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基礎程式設計
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元測元件介紹與應用
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互動式系統開發
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專題實作
人工智慧概論
(重點課程)
課程特色
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培養學生具備基本的Python應用在資料科學與機器學習
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需自備筆記型電腦
嵌入式系統設計
(重點課程)
課程特色
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上課配合實作，以8051實習板、樹梅派及Arduino實驗板，配合C語言及Python語言，逐步了解嵌入式系統設計步驟
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專案設計
養殖系統檢測與預警概論
課程特色
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引導同學認識水產養殖、環境監測及相關預警技術
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實際撰寫程式，開發物聯網系統
總整課程
人工智慧與生物影像辨識
(重點課程)
課程特色
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鼓勵生命科學背景的同學選修
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使用ImageJ與雲端AI分析網站操作進階數位影像處理
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自動化定量分析套件
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製作小型自動化巨集
智慧型系統概論
(重點課程)
課程特色
介紹模糊系統、基因演算法、類神經網路及混合式智慧型系統之基本原理及應用
課程涵蓋：
1. 系統結構 2.學習模式
3.數學分析 4. 應用技巧
水產資料庫應用
課程特色
總整所學，運用於水產生物資料庫之建置運用
Python將資料視覺化